¿Conoces la regulación europea sobre IA? ¿Trabajas con IA y estás empezando a implementar principios éticos? ¿Tomas decisiones de negocio con IA y entiendes sus implicaciones éticas? ¿Desarrollas IA y quieres entender los conceptos fundamentales de ética? Este es tu libro.
Índice
PRÓLOGO
1. INTRODUCCIÓN
¿Por qué un manual sobre ética en IA?
¿Cómo leer este manual?
Consideraciones adicionales
2. ÉTICA Y TECNOLOGÍA
De qué trata este capítulo
La dimensión ética en la ciencia y la tecnología
Sobre la discusión acerca de la "neutralidad" de la tecnología
Concepto de ética
La ética en el proceso de toma de decisiones
- Paso 1 (Ver). Desarrollar la sensibilidad moral
- Paso 2 (Pensar). Razonamiento ético
- Paso 3 (Elegir). Etapas del desarrollo moral
- Paso 4 (Actuar). La formación del carácter
Factores organizacionales
Características específicas de la IA con relación a la ética y tecnología
Ética por diseño
Resumen del capítulo
3. PRINCIPIOS
De qué trata este capítulo
¿Qué son los principios?
¿Por qué la necesidad de estos principios?
¿Cuáles son los principios de IA?
El impacto de la situación geográfica
Principios de la Unión Europea
- Hitos más importantes
- Regulación europea de IA
Los principios éticos de la IA en España
- Estrategia Nacional de IA en España
Framework para la "operacionalización" de los principios éticos de IA
Resumen del capítulo
4. RESPONSABILIDAD
De qué trata este capítulo
Concepto de responsabilidad
- Responsabilidad legal y responsabilidad moral
- Responsabilidad y rendición de cuentas
- Responsabilidad en el ejercicio de una profesión
- Responsabilidad y tecnología
Responsabilidad con relación a la IA
- ¿Quién es responsable?
- ¿De qué se es responsable?
- ¿Frente a quién se es responsable?
- ¿En base a qué se es responsable?
Principios de la acción responsable
- Beneficencia y no maleficencia
- Autonomía
- Justicia
Obstáculos a la acción responsable
Análisis de riesgos para una IA responsable
- Análisis del impacto
- Análisis de rendición de cuentas
Gobernanza para una IA responsable
Códigos, estándares y certificación
Resumen del capítulo
5. PRIVACIDAD
De qué trata este capítulo
Definición de privacidad
- Privacidad e identidad
- Reglamento General de Protección de Datos
Anonimización
El dilema privacidad-transparencia
- Privacidad por diseño
- Integridad contextual
- Transparencia estructurada
- Privacidad diferencial
- Encriptación homomórfica
- Computación multiparte segura
- Aprendizaje federado
- Datos sintéticos
- Ingeniería de la privacidad
Resumen del capítulo
6. EQUIDAD
De qué trata este capítulo
Sesgos y discriminación
Equidad aplicada a machine learning
Equidad grupal e individual
- Matriz de confusión
Métricas de equidad
Equidad en el ciclo de machine learning
Diferentes herramientas en el mercado
Ejemplos de herramientas
- Aequitas
- IBM Fairness 360
- What if Tool-Google
Resumen del capítulo
7. EXPLICABILIDAD
De qué trata este capítulo
IA confiable y explicabilidad
¿Cuáles son los conceptos relacionados con la explicabilidad?
- XAI: Explicabilidad con machine learning
El proceso de explicabilidad
Clasificación de la explicabilidad de los modelos
- Modelos interpretables
- Modelos no interpretables
Diferentes herramientas del mercado
Ejemplos de herramientas
- IBM AI Explainability 360
- ExplainerDashboard
- H2O
Avances XAI. Retos futuros
Resumen del capítulo
8. CONCLUSIONES
9. REFERENCIAS
Ética y tecnología
- Recursos sobre ética y tecnología
Principios
Responsabilidad
Privacidad
Equidad
Explicabilidad
ÍNDICE ALFABÉTICO
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Sinopsis
¿Conoces la regulación europea sobre IA? ¿Trabajas con IA y estás empezando a implementar principios éticos? ¿Tomas decisiones de negocio con IA y entiendes sus implicaciones éticas? ¿Desarrollas IA y quieres entender los conceptos fundamentales de ética? Este es tu libro.
El uso de aplicaciones y sistemas de inteligencia artificial (IA) se extiende a todos los sectores y actividades. Por ello se hace necesario comprender los conceptos fundamentales y los nuevos retos con relación a la dimensión ética de la IA.
En este manual, partiendo de una introducción al contexto actual, se presentan los principios generales propuestos por diferentes organismos internacionales, y se propone una ética de inteligencia artificial, en la que se abordan, de una manera resumida y práctica, cuatro principios fundamentales: responsabilidad, privacidad, equidad y explicabilidad. El texto persigue ofrecer al lector un manual de comprensión y consulta con ejemplos, herramientas y referencias.
El libro está dirigido tanto a estudiantes de grado y posgrado como a profesionales de áreas relacionadas con la IA, con perfiles técnicos y no técnicos, que aborden proyectos relacionados con ingeniería informática, ciencia de datos, analítica de datos, 'machine learning', transformación digital, desarrollo de aplicaciones y algoritmos o marketing digital. En definitiva, todas las áreas de negocio en las que está presente actualmente la IA.
La ética es una dimensión ineludible a cualquier actividad profesional, y este manual pretende dotar de los conocimientos y capacidades de comprensión necesarias para las personas que en su día a día trabajan con inteligencia artificial.
Colección
TÍTULOS ESPECIALES
Código
2315177
I.S.B.N.
978-84-415-4595-3
Publicación 05/05/2022
Clasificación IBIC
UYQ
Formato
Papel
Páginas
280
Colección
TÍTULOS ESPECIALES
Código
2382343
I.S.B.N.
978-84-415-4606-6
Publicación 05/05/2022
Clasificación IBIC
UYQ
Formato
ePub
Autor
Mónica Villas Olmeda
Mónica Villas Olmeda es ingeniera industrial de ICAI, MBA por la Universidad Autónoma de Madrid y ha desarrollado su carrera profesional en IBM. Con más de 25 años de experiencia en el sector de TI, es una apasionada de la docencia y de la tecnología, especialmente en Cloud, Inteligencia Artificial y Analytics. Actualmente es consultora, docente y directora en programas de IA y tecnologías exponenciales en distintas instituciones y empresas, entre otras Deusto, UNIR, ESIC, Immune Technology y Analyticae.
Está desarrollando su tesis doctoral sobre Inteligencia Artificial en la UNED. Cofundadora de ODISEIA (Observatorio de Impacto Social y Ético de la Inteligencia Artificial) y directora de formación.
Javier Camacho Ibáñez es doctor en Economía y Empresa por la Universidad Pontificia Comillas, máster en Investigación en Economía por la misma universidad, Executive MBA por el IESE, e ingeniero superior de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid. Ha desarrollado su carrera profesional en el sector de las TIC y las telecomunicaciones y ha prestado servicios de consultoría estratégica y de negocio para empresas de diferentes países.
Actualmente es director de Sostenibilidad Ética, docente e investigador en el campo de la ética empresarial, ética en IA, en ingeniería y ciberseguridad.